파월 "금리, 물가 통제할 만큼 충분히 높다고 확신 못해"(종합)

"추가 긴축 적절해지면 주저하지 않겠다"

제롬 파월 연방준비제도(연준) 의장 ⓒ 로이터=뉴스1
제롬 파월 연방준비제도(연준) 의장 ⓒ 로이터=뉴스1

(서울=뉴스1) 신기림 기자 = 미국 중앙은행 연방준비제도(연준)의 제롬 파월 의장은 현재 금리가 물가를 확실히 통제할 만큼 충분히 높다는 "확신이 없다"고 밝혔다. 공급 측면의 개선으로 인플레이션이 억제되는 도움을 더 이상 받기 힘들 수 있다고 그는 지적했다.

파월 의장은 9일(현지시간) 국제통화기금(IMF) 연구회 연설에서 금리가 인플레이션 2% 목표를 달성할 만큼 충분히 높다고 확신하지 않는다고 말했다.

연준은 시간 경과에 따라 인플레이션을 2%로 낮추기에 충분히 경기 제약적인 통화정책의 목표를 달성하기 위해 최선을 다하고 있지만 목표를 달성했다고 확신하지는 않는다고 그는 설명했다.

파월 의장은 그러면서 "정책을 더 긴축하는 것이 적절해지면 주저하지 않을 것"이라고 강조하며 안정적 물가 회복을 위한 싸움은 "갈 길이 멀다"고 강조했다.

추가 정책 조치는 "앞으로 몇 달 동안 예상되는 지표가 좋게 나오면서 오도(mislead)할 위험과 과도한 긴축의 위험을 모두 해결할 수 있도록 신중하게 이뤄질 것"이라고 그는 말했다.

지금까지 인플레이션 진행 상황을 보면 팬데믹 기간 동안 발생한 공급망 문제는 완화했다. 또 취업 가능인구가 예상과 달리 늘어나며 일자리 손실 혹은 실업률 상승이 거의 없었다는 측면에서 상대적으로 비용이 들지 않았다.

하지만 파월 의장은 "추가적인 공급 측면의 개선으로 얼마나 더 많은 것을 달성할 수 있을지는 분명하지 않다"며 "이는 인플레이션을 낮추는 데 상대적으로 고통이 없는 이득의 종말을 알릴 수 있는 발전"이라고 말했다.

상품, 서비스, 노동의 공급 개선에 따른 인플레이션 억제 효과를 더 이상 기대할 수 없다는 의미다. 따라서 이제는 공급이 아니라 수요를 억제해 인플레이션을 목표치로 확실하게 낮춰야 한다는 측면에서 금리를 더 올릴 수 있다는 의지를 그는 피력했다.

앞으로 "인플레이션을 낮추기 위한 진전의 더 큰 부분은 총수요의 성장을 억제하는 긴축 통화정책에서 비롯되어야 할 것"이라고 파월 의장은 힘주어 말했다.

그는 "장기적으로 연준이 지속적인 물가 상승의 원인으로 공급 충격을 무시할 수 있는 능력이 과거보다 떨어질 수 있다"고 봤다.

또 "공급 충격과 수요 충격을 실시간으로 분리하는 것이 어려울 수 있고 어느 쪽이 얼마나 오래 지속될지 판단하는 것도 어려울 수 있다"고 파월 의장은 전망했다.

파월 의장은 역동적인 경제에서 많은 공급 문제를 단기적일 가능성이 높은 것으로 '간과'하는 경향을 고려할 때, 향후 정책 입안자들이 공급에 의한 가격 인상에 대해 다른 때보다 더 민감하게 반응할 수 있다고 예상했다.

그는 "잠재 생산량에 지속적인 영향을 미치는 공급 충격은 억제된 총공급 수준에 따라 총수요를 더 잘 맞추기 위한 경기제약적 정책을 요구할 수 있다"고 설명했다.

파월 의장은 "2020년부터 2022년까지 글로벌 공급망에 대한 일련의 충격은 상당한 기간 동안 생산량을 억제했으며 글로벌 공급 역학을 지속적으로 변화시켰을 수 있다"고 지적했다.

또 다른 주요 구조적 질문에 대해 그는 팬데믹 이전 수십 년 동안 특징이었던 저금리가 영원히 사라졌는지 알기에는 "너무 이르다"면서도 내년 말 시작될 연준의 다음 프레임워크 검토의 초점이 될 것이라고 덧붙였다.

shinkirim@news1.kr

대표이사/발행인/편집인 : 이영섭

|

편집국장 : 채원배

|

주소 : 서울시 종로구 종로 47 (공평동,SC빌딩17층)

|

사업자등록번호 : 101-86-62870

|

고충처리인 : 김성환

|

청소년보호책임자 : 안병길

|

통신판매업신고 : 서울종로 0676호

|

등록일 : 2011. 05. 26

|

제호 : 뉴스1코리아(읽기: 뉴스원코리아)

|

대표 전화 : 02-397-7000

|

대표 이메일 : webmaster@news1.kr

Copyright ⓒ 뉴스1. All rights reserved. 무단 사용 및 재배포, AI학습 활용 금지.