'자율주행차 더 똑똑하게'…"AI 주행패턴 분석으로 안전 향상"

(서울=뉴스1) 김동규 기자 = "인공지능(AI) 기반 자율주행차 시대, 안전이 기본입니다. 자율주행차의 인지 능력을 높이는 연구개발을 진행하고 있습니다."

지난해 12월 말부터 국토교통부 모빌리티자동차국을 이끌고 있는 김홍목 국장은 자율주행차 시대 AI를 활용한 안전을 강조했다. 모빌리티자동차국은 2022년 12월 출범해 기존 교통 관련 업무와 미래형 이동수단 업무 전반을 전담하고 있다.

김 국장은 "여러 교통수단이 등장하면서 기존 시스템에서 혼잡과 여러 사고 등이 발생하고 있는데, 이를 AI와 같은 신기술을 활용해 해결하는 것에 집중하고 있다"고 설명했다.

현재 모빌리티자동차국에서는 AI를 활용한 자율주행차 안전 향상에 집중하고 있다. 구체적으로 AI가 수집한 대용량 데이터를 분석하는 운영 플랫폼을 만들어 자율차의 인지기능을 높이는 것이 목표다.

예를 들어 고속도로상 앞선 구간에서 사고가 발생할 경우 정보 수집 후 전광판이나 내비게이션 등으로 뒤따라오는 운전자들에게 상황을 알려준다. 자율주행차에도 AI로 분석한 운영 플랫폼이 정보를 전달해 안전성을 높이는 것이다.

김 국장은 "상용화 초기의 자율차 인지 기능 보완에 AI가 활용될 것으로 보인다"며 "국토부는 자율차·일반차 혼재상황에 대비해 AI 기반 자율차 운영 플랫폼 개발을 진행하고 있다"고 전했다.

그러면서 "레벨4(Lv4·운전자가 개입하지 않는 자율주행 최종 단계) 자율주행 상용화 이후에도 교통안전과 효율적인 교통흐름 확보가 필요하다"며 "이런 이유에서 개별차량의 운행상태를 모니터링하고 위험수준을 판단하는 안전주행 지원 플랫폼 개발 사업을 추진했다"고 말했다.

플랫폼 개발 사업예산은 총 150억 원이고 기간은 2027년까지다. 사업에는 대용량 데이터 운영 플랫폼 개발, 교통운영 최적화 알고리즘 개발, 실시간 도로정보를 저장하고 업데이트하는 LDM(Local Dynamic Map)관리 등이 포함돼 있다.

김 국장은 "이 사업으로 상황인지 곤란과 같은 자율차 운행의 한계를 극복해 신뢰성과 안전성을 높이길 기대하고 있다"며 "인프라 및 자율차 수집 데이터를 분석해 변화하는 도로환경 정보를 단시간 내 자율주행차량에 제공될 수 있도록 하겠다"고 밝혔다.

국토부는 또 다른 AI활용 계획으로 렌터카와 카셰어링 등 공유차량 대여를 꼽고 있다.

김 국장은 "면허증 사진과 실시간 촬영 사진을 즉각 비교해 인증하는 운전자격 확인 시스템 고도화도 추진 중"이라고 했다.

현재 국토부는 AI를 활용한 안전성 제고 방안뿐만 아니라 전기차, 이륜차, 개인형 이동수단(PM) 등 모빌리티 전 분야에서 안전을 최우선시하고 있다.

배터리 안전성을 사전에 인증하는 배터리 인증제를 올해 2월부터 본격 시행 중이고, 배터리관리시스템(BMS)이 화재위험을 감지하면 소방에 자동으로 알리는 서비스도 다음달부터 시범사업을 착수할 예정이다.

이륜차에 대해서도 그간 배출가스 검사만 시행했지만 불법개조 검사 검사 등이 포함된 새로운 검사를 이달 15일부터 시행하고 있다.

마지막으로 "특히 요즘 사용이 늘고 있는 PM의 대여업 신설, 운전자격 확인 의무 등이 포함된 PM법 제정을 추진하고 있다"고 말했다.

개인형 이동장치는 전동 킥보드, 전동 이륜평행차, 전동기의 동력만으로 움직일 수 있는 자전거(스로틀 또는 페달보조·스로틀 겸용)다. PM은 도시 교통의 혁신적 대안이 되고 있다.

그러나 PM 불법주차로 인한 보행자 불편과 사고가 증가하고 있다. 중증외상 환자도 크게 증가하는 추세다.

김 국장은 "면밀히 살펴보고 있는 상황으로 안전 강화와 더불어 국민들의 이동성 편의를 제고하겠다"고 덧붙였다.

◆김홍목 국토교통부 모빌리티자동차국장 프로필

△1967년생 △연세대 경영학과 △국토부 주거복지정책관 △국토부 서울지방항공청장 △국토부 부산지방국토관리청장 △국토부 모빌리티자동차국장

dkim@news1.kr