영상의 블러링 및 잡음에 의한 손상 과정과 연구진이 제안한 잡음 적응형 블러 제거기술이 적용되는 과정.(KAIST 제공)/뉴스1앞줄 왼쪽 KAIST 바이오및뇌공학과 장무석 교수 등 연구진들이 기념촬영을 하고 있다.(KAIST 제공)/뉴스1관련 키워드한국과학기술원KAIST삼성전자왜곡 영상 복원영상 복원김태진 기자 서천군·전주기전대학 '해양치유산업 발전' 업무협약서천군·우체국쇼핑 '지역 농수특산물 소비촉진' 업무협약관련 기사안전 AI 약속한 국내 대표기업들…자율규제 서약 공유삼성전자, 반도체 협력사에 산업 동향·장비 혁신 사례 공유KAIST 4족보행 로봇 '라이보' 세계 첫 마라톤 풀코스 완주삼성전자, 아마존·구글 개발자 영입…갤럭시 AI폰 고도화 가속KAIST 4족보행 로봇 '라이보' 세계 첫 마라톤 풀코스 도전
