KAIST, AI로 배터리 원소·충방전 상태 인식 성공…"배터리 검수에 효용 커"

첨가제가 함유된 NCM 양극재의 주 원소 함량 및 충방전 상태를 인공지능 모델이 예측했을 때의 각각의 정확도 및 종합적인 정확도.(KAIST 제공)/뉴스1
첨가제가 함유된 NCM 양극재의 주 원소 함량 및 충방전 상태를 인공지능 모델이 예측했을 때의 각각의 정확도 및 종합적인 정확도.(KAIST 제공)/뉴스1

왼쪽부터 KAIST 신소재공학과 홍승범 교수, 오지민 박사, 염지원 박사.(KAIST 제공)/뉴스1
왼쪽부터 KAIST 신소재공학과 홍승범 교수, 오지민 박사, 염지원 박사.(KAIST 제공)/뉴스1

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