머신러닝과 빅데이터를 활용한 건축물 화재 및 침수 리스크 예측관악구 지역 건축물, 26%는 화재 리스크 높고 1.5%는 침수 리스크 높아건축물 화재 및 침수 리스크 지도.(건축공간연구원 제공)건축물 화재 및 침수 리스크 분석 모델의 변수별 중요도.(건축연구원 제공)ⓒ News1 양혜림 디자이너관련 키워드기후변화홍수재난건축공간연구원빅데이터집이야기한지명 기자 내일 출근길도 버스 대란…서울 시내버스 노사 오후 3시 다시 협상퇴근길도 막막…서울 시내버스 노사, 추가 교섭 일정도 못 잡아관련 기사"호우·산불에도 사이렌 울린다"…행안부, 재난 대응 체계 개편잦아지는 극한 호우…정부, 재해 예방 기준 상향기후멸망을 바라보는 두 시선…'인터스텔라'와 다른 '대홍수' [황덕현의 기후 한 편]'지식경영·기후에너지포럼' 국회서 출범…"AI로 기후위기 극복"정부, '4차 기후위기 대응 대책' 확정…AI 활용 등 다층적 예측 체계 구축
