"커지는 전기차 포비아…빅데이터로 전조 증상 감지"

(부산=뉴스1) 김민재 기자 = "불이 나지 않게 하는 방법에만 집중하기보다 기초적인 배터리 설계 과정에서 잘못하지 않는 게 더 중요하다."

18일 부산에서 열린 한국화학공학회 가을 총회에 참석한 '배터리 분야 석학' 최장욱 서울대 교수에게 배터리 안정성을 높이는 방법을 묻자 돌아온 답이다.

지난해 '현대차-서울대 배터리 공동연구센터' 센터장으로 부임한 최 교수는 최근 빅데이터로 배터리 화재 사고의 전조 증상을 감지하는 연구에 힘을 쏟고 있다.

그는 이 과정을 '건강검진'에 비유했다. 최 교수는 "병원에서도 '언제 죽을 겁니다'라고 통지하는 게 아니라 '검진 결과가 안 좋으니 미리 조심해야 한다'고 안내한다"면서 "연구진도 (전기차 배터리에) 큰 문제가 생기기 전 충·방전 과정의 이상 신호를 감지해 예방하는 전략을 마련하고 있다"고 말했다.

해당 과정은 축적된 정보를 바탕으로 이뤄진다. 의사가 수많은 환자 데이터를 기반으로 진단을 내리는 것과 유사하다. 최 교수는 "전기차 배터리 화재 관련 빅데이터 진단도 통계적인 유의성으로 신뢰도를 확보한다고 얘기할 수 있다"고 했다.

중국과의 경쟁에서 우위를 점하려면 산학연의 '조직력'으로 승부를 봐야 한다는 제언이다.

최 교수는 "중국은 워낙 (시장) 규모가 크기 때문에 우리가 예산 면에서 앞설 수는 없다"며 "학계가 바닥을 다지고 이를 바탕으로 기업이 시장·상용화 관점에서 성을 쌓아야 모래성이 되지 않는다"고 강조했다.

minjae@news1.kr