구글 "뇌 과학에 AI 접목시 전력 과다 소모 문제 해결"

(서울=뉴스1) 김민석 기자 = 구글이 새로운 연구 주제로 '커넥토믹스'(Connectomics)와 인공지능(AI) 기술 간 접목을 제시했다.

뇌의 작동 원리를 향후 AI 기술에 접목하면 데이터센터 등이 초래하는 전력 과다 사용 문제를 해결하는 해법 중 하나가 될 것이라는 분석이다.

커넥토믹스는 뇌의 연결망 지도(세포 구조 간 연결구조)를 그려 궁극적으로 뇌의 작동 원리를 밝히는 연구를 말한다.

리지 도프만 구글 리서치 그룹프로덕트 매니저는 이달 27일 서울 광화문 포시즌스호텔 6층에서 열린 '리서치앳 코리아 미디어세션'에서 "인간의 뇌엔 놀라운 점들이 많은데 뇌를 구성하는 약 860억 개의 뉴런들이 활동하면서도 약 20와트(W)의 전력만 사용한다"면서 이 같이 말했다.

이어 "인간의 뇌는 놀라울 정도로 효율성이 높아 흥미롭고 영감을 주는 기관"이라며 "최근 주목받는 분야인 뇌 과학을 통해 뇌를 잘 이해한다면 AI 연구에 접목할 수 있을 것"이라고 말했다.

이어 "뇌 기관 각각의 기능은 밝혀냈지만 뇌가 어떻게 작동하는지 세포 수준에선 아직 정확히 이해하지 못하고 있다"며 "뇌의 신비를 푸는 건 딥러닝 기반인 인공신경망 구성 및 접근 방법에 영감을 주기도 했다"고 설명했다.

그는 AI 개발·운용 과정서 발생하는 전력과다 사용문제를 커넥토믹스 접목으로 해결할 수 있는가라는 질의에 "뇌 과학 연구를 통해 에너지 효율성을 크게 높일 수 있다고 판단한다"고 답했다.

그러면서 "현재는 인간의 뇌가 아닌 쥐의 뇌에서 기억을 담당하는 해마, 새끼 제브라피시(투명한 열대어)의 뇌 발달 과정을 연구하며 뇌의 구조와 기능 사이 관계 신비를 풀려는 단계"라며 "연구진은 해당 분석 리소스를 (외부에) 제공해 계속 협력할 예정"이라고 말했다.

이날 로리 필그림 구글 리서치 소프트웨어 엔지니어는 구글 대규모언어모델(LLM)인 제미나이를 의료·건강 분야와 결합한 '메드-제미나이'(Med-Gemini)를 소개했다.

로리 필그림 엔지니어는 "메드-제미나이가 흉부CT 사진을 토대로 보고서를 작성하도록 하고 의사 대상으로 블라인드 평가를 했더니 의사 72%는 직접 쓴 보고서와 비교해 동등하거나 더 우수하다고 평가했다"고 말했다.

이어 "뇌 CT 영상 관련해서도 직접 쓴 보고서와 수준이 비슷하거나 우수하다는 의사들의 응답이 53%였다"며 "연구 초기인 점을 고려하면 고무적인 성과로 더 많은 연구를 통해 성능을 개선할 예정"이라고 전했다.

한편 구글 리서치앳 코리아(Research@ Korea)는 구글 연구진이 한국 연구자들과 AI(인공지능) 분야 최신 연구 동향을 공유하는 자리다. 구글이 리서치앳을 2년 연속 개최한 국가는 한국이 유일하다.

ideaed@news1.kr