애큐온저축은행, AI 및 RPA 기반 IB·모기지 심사 시스템 개편

불확실한 금융시장서 효율∙객관적 심사 체계 구축 위해 추진…금융 데이터 분석체계 마련
수작업 보고서 작성 과정 자동화, 심사 필수 보고서 자동 생성… 심사 속도∙정확성 향상

(서울=뉴스1) 김현 기자 = 애큐온저축은행이 금융시장 환경 변화의 능동적 대응을 위해 인공지능(AI)과 로봇 자동화 시스템(RPA)을 기반으로 한 IB(투자은행) 및 모기지 심사 시스템을 개편했다고 22일 밝혔다.

이번 프로젝트는 불확실한 금융시장에서 효율적이고 객관적인 심사 체계를 구축하기 위해 크레딧 커뮤니케이션(Credit Communication)부문과 디지털(Digital)부문의 협업을 통해 추진됐다.

이번 개편은 크레탑(CRETOP), 다트(DART) 등 주요 금융 데이터 사이트를 통해 얻은 데이터를 실시간으로 활용할 수 있도록 수집 및 분석 체계를 마련한 것이 특징이다.

각 사이트에서 자동으로 사업보고서와 신용평가 보고서를 수집하고, 해당 정보를 최신 AI 모델인 GPT를 활용해 자동 요약·정리하는 시스템을 도입했다. 심사 과정에서 필요한 시장 동향 분석도 실시간으로 수집돼, 심사자가 체계적이고 신속하게 시장 흐름을 파악하도록 했다.

이를 통해 과거 수작업으로 진행되던 보고서 작성이 자동화됐으며, 심사에 필요한 필수 보고서가 자동 생성돼 심사 속도와 정확성이 크게 향상됐다.

IB 부문에서는 상품별 심사 매뉴얼과 기준, 체크리스트를 표준화하고 이를 모든 심사 과정에 적용해 일관성을 강화했다. 제조업 및 ESG 평가에 특화된 기업평가 등급도 도입해 다양한 산업군에 대한 심사 기준을 객관화했다.

이를 통해 심사자마다 달라질 수 있는 편차를 줄이고 심사에 걸리는 시간을 크게 단축해 금융 시장에서 경쟁력을 한층 높였다 게 애큐온저축은행의 설명이다.

모기지 심사 부문에서는 설명가능한 머신러닝(ExML, Explainable Machine Learning) 알고리즘을 적용, '사업자 AS(Application Scoring, 신규 신청 고객 신용 평가) 모형'의 자체 개발을 통해 사업자에 대한 심층적이고 정교한 평가가 가능해졌다.

로봇 자동화 시스템(RPA) 및 프로세스 기술혁신(PI) 기반의 모기지 차주 신용평가 체계를 구축함으로써, 모기지 심사도 신속하게 처리할 수 있는 금융 인프라를 갖추게 됐다.

애큐온저축은행은 이번 시스템 개편을 기반으로 내년까지 2차 심사 역량 강화를 추진할 예정이다. IB 부문에서는 ESG 평가 체계를 구축 및 내재화하고, 모기지를 포함한 종합 금융 상품에서는 '사업자 AS 모형'을 발전시켜 급변하는 금융 시장 환경에 선제적으로 대응할 수 있는 체계를 마련한다는 방침이다.

애큐온저축은행 관계자는 "이번 심사 시스템 개편은 IB와 모기지 심사 부문의 역량을 심층적으로 향상시키고, 심사 효율성을 높여 고객과의 접점을 더욱 두텁게 확보하기 위해 준비했다"며 "금융 역량 강화를 위해 그동안 추진해 왔던 다양한 혁신을 바탕으로 고객 만족도 강화를 위해 노력할 것"이라고 밝혔다.

gayunlove@news1.kr