루닛, 미국서 폐암 돌연변이 예측한 'AI 검증 결과' 공개

(서울=뉴스1) 음상준 보건의료전문기자 = 의료 인공지능(AI) 기업 루닛은 오는 14일부터 19일까지 미국 플로리다주 올랜도에서 열리는 '미국 암학회(AACR 2023)'에서 비소세포폐암(NSCLC) 돌연변이를 예측하는 새로운 AI 모델의 성능 검증 결과를 발표한다고 10일 밝혔다.

루닛 연구진은 비소세포폐암 환자의 25%를 차지하는 KRAS 유전자 변이 중 가장 흔한 변이인 KRAS G12C 돌연변이를 예측하기 위해 새로운 AI 모델을 개발했다.

이번 연구에 사용한 예측 모델은 미국 국립보건원 빅데이터(TCGA) 비소세포폐암 병리 이미지에 루닛 스코프 기반의 AI 알고리즘을 적용한 것이다. 기존에 보고된 KRAS 변이 예측 연구에 비해 향상된 정확도를 보였다.

연구 결과, 루닛 스코프 KRAS G12C 변이 예측 모델은 AI 알고리즘의 정확도를 나타내는 진단 검정력(AUC)이 0.787의 높은 예측력을 보였다. 독립적인 외부 데이터에 대한 검증에서도 0.745의 예측력을 보였다.

루닛이 미국 암학회에서 두 번째로 발표하는 연구초록은 다양한 암세포에서 특징적으로 발현하는 다양한 표적 단백질을 탐지하고 정량화하는 AI 기반 이미지 분석기인 'UIHC(범용 면역조직화학염색 분석기)'의 성능을 검증한 결과다.

연구진은 폐암과 방광암, 유방암 등 다암종 병리조직의 PD-L1 및 HER2 면역조직화학염색 (IHC, Immunohistochemistry) 병리슬라이드 데이터로 학습한 UIHC를 개발했다. 이 연구를 통해 UIHC가 기존 모델에 비해 다양한 암종에서 새로운 표적 단백질 발현을 더 잘 검출하고 정량화함을 확인했다.

세 번째로 루닛은 학회에서 진행성 담도암(BTC) 환자를 치료하기 위한 바이오마커로서 루닛 스코프를 활용한 연구 결과를 발표한다. 서범석 루닛 대표는 "루닛 스코프가 암환자 맞춤형 치료법 제공에 폭 넓게 적용하도록 연구 범위를 확대할 계획"이라고 말했다.

'루닛 스코프'는 AI로 암세포 조직을 분석해 환자의 면역항암제 치료 반응을 예측하는 소프트웨어다. 인공지능 기술을 활용해 기존 세포와 혈관, 단백질, 디엔에이(DNA), 알엔에이(RNA) 등 생화학적 지표를 활용하는 바이오마커와는 차별점이 있다.

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